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안녕하세요. 소심비형입니다. 학습 파일 용량이 크기 때문에 http://ngmsoftware.com 홈페이지 가입 후 아래 링크글에 댓글로 이메일과 홈페이지 아이디를 알려주시면 개별적으로 보내드리도록 하겠습니다.
ngmsoftware.com/bbs/board.php?bo_table=free_board&wr_id=942
이 파일은 다크넷 프레임워크의 욜로 모델을 이용하여 학습했습니다. 샘플 이미지는 총 300장이며, 오브젝트는 1,200개입니다. 학습 시간은 8시간 정도 소요되었습니다. 이미 사용하고 계신분들도 많고 정확도는 99.9프로입니다. 아래 그림을 참고하세요~
샘플링 이미지
다른 이미지 300장을 순차적으로 학습시켰습니다. 학습 시키는 방법은 [ 여기 ]에 자세하게 설명되어 있습니다.
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감지 테스트
욜로 딥러닝을 이용하면 물제를 분류하거나 위치를 알 수 있습니다. 위치를 알게되면 마우스로 클릭도 가능합니다.
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거탐이나 비올관련 딥러닝도 필요하시면 이미지 공유좀 부탁드립니다. 학습시킨 후 드리도록 하겠습니다.
댓글로 이메일/홈피 아이디를 알려주시면 개별적으로 보내드릴께요~
※ 이외에도 직접 샘플링하여 학습할 수 있도록 프로그램을 만들어 두었으니 간단하게 다운로드 받아서 실행해볼수도 있습니다.
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